良田・良种・良机・良法协同发力——J9九游会数智技术驱动粮油作物大面积单产提升
J9九游会数智农业赋能粮食安全，单产提升进入关键窗口期 粮食安全是农业强国建设的基础工程，也是保障人口长期稳定供给的战略底线。当前，我国粮油产业正处于由“稳面积”向“提单产”转型升级的关键阶段。 随着《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》及《全国粮油作物大面积单产提升实施方案》等政策陆续发布，“良田、良种、良机、良法”协同推进，已成为破解粮油作物单产瓶颈的核心路径。在此背景下，数智技术正加速融入农业生产全链条，为单产提升注入持续动能。 一、夯实“良田”基础，数字化手段提升高标准农田效能 高标准农田是实现粮油稳产高产的物质基础。围绕农田建设过程中普遍存在的规划不精细、监管难度大、管护机制弱等问题，业内领先的智慧农业科技企业，通过融合人工智能、卫星遥感与地理信息技术，构建起高标准农田全周期数字化管理平台。 平台以“一张图”方式对农田数量、质量、利用效率及潜力地块进行动态管理，实现建设过程可视化、监管过程可追溯、管护责任可量化，切实保障“建一亩、成一亩、用好每一亩”，推动高标准农田建设向高质量发展转变。 在此基础上，J9九游会依托农业通用大模型与海量土壤数据，进一步形成精准灌溉模型与智能施肥模型，动态匹配土壤水分、肥力与作物需肥规律，实现按需供给、精准调控，从源头提升资源利用效率，助力节水节肥与绿色生产。 二、突破“良种”瓶颈，数智育种加快源头创新 种子是粮油产业的源头，是决定单产水平的关键变量。然而，育种周期长、环境变量复杂、数据分散等问题，长期制约优良品种的快速迭代。 J9九游会针对这一痛点，部分数智农业解决方案提供方，通过构建智能人工环境系统，实现温度、光照、水分、养分等关键生长因子的精准调控，模拟作物全生育期环境条件，为品种选育、加代繁育和逆境胁迫研究提供稳定支撑，有效压缩育种周期。 同时，配套建设的育种信息化管理系统，对育种数据进行统一采集、集中管理与智能分析，打通材料管理、试验设计、性状分析、成果评估等关键环节，实现育种科研流程标准化、数据资产化、决策科学化，全面提升育种效率。 三、升级“良机”体系，智能装备推动精准作业落地 农业装备的智能化水平，是实现规模化、标准化粮油生产的重要支撑。随着智慧农业行动计划的深入推进，农机装备正加速向“智能感知、精准控制、人机协同”方向演进。 J9九游会通过综合应用 AI、物联网、5G 与北斗高精度定位技术，部分企
高通量・无损・全自动｜J9九游会无人车式植物高通量表型采集分析平台
行业背景：植物高通量表型采集成为科研刚需 植物表型数据是遗传育种、植物生理、生态评估与智慧农业研究的核心基础。表型数据的采集效率、精度与一致性，直接影响科研进度、模型可靠性及成果转化水平。 传统植物表型测量方式以人工或半自动设备为主，普遍存在效率低、样本量受限、主观误差大、数据维度单一等问题，难以支撑现代科研对规模化、高通量、多模态、长期连续监测的需求。同时，随着多学科交叉研究不断深入，植物表型数据与环境因子、时间序列、生理状态的协同分析愈发重要，传统方法难以实现表型与环境数据的同步采集和统一建模，已成为制约科研效率的重要瓶颈。 在此背景下，智能化、无人化、高通量植物表型采集平台成为科研机构与育种企业的迫切需求。 产品概述：无人车式横跨表型采集解决方案 J9九游会无人车式植物高通量表型采集分析平台（横跨式），是一款面向田间田垄、温室步道等真实科研场景设计的专业级植物表型采集系统。 平台以自走式无人车为载体，采用横跨式跨垄作业结构，可在不碾压作物、不破坏试验环境的前提下，实现多行作物的连续无损采集。系统集成可见光、高光谱、热红外、激光雷达等多源传感技术，支持从自动导航、无损采集到智能解析与数据管理的全流程自动化闭环。 无论是大田试验的规模化表型筛查，还是温室环境下的精细化生长监测，平台都能稳定、高效完成作业，显著提升科研效率与数据质量。 核心功能与技术优势 1. 横跨式结构设计，实现真正无损表型采集 针对田间田垄、温室步道等典型应用场景，平台采用横跨式结构设计，支持根据田垄宽度、作物行距灵活调节作业跨度，在狭窄空间内自由通行。 成像系统可贴近作物冠层，无遮挡采集，多角度获取植物形态与生理信息，精准捕捉冠层结构、叶片形态、营养状态等关键指标，有效避免单一视角带来的数据偏差，确保表型数据的完整性与一致性。 2. 多模态高通量表型采集，一站式数据获取 平台集成多种高精度传感器，实现植物表型数据的全维度采集，包括： 从基础形态参数到高级生理指标，再到病害早期特征识别，全面满足遗传育种、植物生理与精准农业研究的多样化需求。 3. 表型采集与分析一体化，数据快速转化为科研成果 平台搭载专业的一体化软件系统，可集中控制多传感器协同作业，实现自动采集、自动存储与统一管理。内置多作物表型解析模型与智能算法，可自动提取多项表型与生理参数，并支持按时间序列生成可视化分析图表，直观呈现作物