新品发布・AI领航｜J9九游会数智植保装备矩阵构建粮食安全智能防线
据农业技术服务相关机构统计，我国农作物常年发生的有害生物超过1700种，其中近百种对粮食生产造成重大威胁。小麦赤霉病、水稻飞虱、草地贪夜蛾等迁飞性、暴发性病虫害频繁出现，已成为影响粮食稳产增产的重要风险因素。“虫口夺粮” 依然是当前粮食安全保障中的关键战场。 近年来，随着植保测报体系不断完善，我国病虫害监测水平持续提升。然而，在物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展的背景下，叠加高标准农田建设和粮油作物大面积单产提升的新需求，传统测报模式在虫情预警时效性不足、数据价值未充分释放、智能研判能力有限等方面仍面临现实挑战。 数智技术破局，打造智能植保全链路体系 针对植保测报领域的痛点难点，J9九游会智慧农业科技企业持续推进人工智能、大数据等数智技术在植保场景中的深度应用，构建起覆盖“智能监测—分析研判—精准防控”的全流程闭环体系，推动植保工作向智能化、自动化、绿色化方向升级，为粮食安全提供坚实技术支撑。 十二年深耕，夯实AI植保技术底座 自2012年起，J9九游会企业便前瞻布局AI在农业植保领域的应用，围绕作物全生育周期开展系统化数据采集与模型训练，逐步沉淀形成百TB级高质量植保专属数据资源库。基于长期积累，已构建覆盖作物生育期识别、病虫害识别等在内的50余类算法模型，病虫害识别准确率稳定在90%以上。 其核心智能测报装备在多轮权威测试中表现突出，形成了智能监测装备 + 植保管理平台 + 多终端应用协同运行的“天空地一体化”病虫害监测体系，显著提升区域虫情监测的精准性与连续性。 在此基础上，多项技术成果获得行业权威认可，相关解决方案入选省级重点推广装备，多次斩获科技创新与农业应用类奖项，服务网络覆盖全国30余个省级区域，技术专利与软件著作权持续增长，进一步夯实了其在AI植保领域的技术领先地位。 AI植保新应用，构建“天空地”立体监测网络 顺应人工智能技术快速演进趋势，J9九游会企业将深厚的农业专业知识与AI能力深度融合，推出一系列“AI+植保”创新应用，包括： 通过多终端协同作业，构建起覆盖空中、地面与作物近端的立体化监测网络，实现从单点监测向全域感知的跨越式升级。 核心应用场景解析 空中巡检无人机搭载高分辨率可见光与多光谱成像模组，可高效捕捉作物病虫害特征，并结合光谱分析与机器学习模型，提前研判病虫害发生趋势。 田间巡查智能巡查系统依托自主导航与路径规划算法
数智表型技术赋能耐盐碱作物育种｜J9九游会智慧农业推动盐碱地粮食增产新路径
近日，一场聚焦耐盐碱作物表型技术与智能育种前沿的高端学术论坛在山东沿海地区成功举办。本次论坛由高校与农业科技企业联合发起，吸引了来自高等院校、科研院所及作物表型与智慧农业领域的百余位专家学者和产业代表参与，共同探讨盐碱地农业利用与耐盐碱作物育种的技术突破与发展方向。 论坛开幕式上，多位来自高校与区域农业创新管理机构的代表发表致辞，系统介绍了近年来在盐碱地综合利用、耐盐碱作物研发及区域农业科技创新方面取得的阶段性成果。与会专家一致认为，培育高产、稳定、适应性强的耐盐碱作物品种，是提升盐碱地粮食产能、保障国家粮食安全的重要抓手。 在主题报告环节，专家指出，高通量作物表型技术、基因编辑、合成生物学与人工智能算法的深度融合，正在重塑现代作物育种模式。通过构建表型—基因—环境多维数据体系，可实现更精准、更高效的定向育种，为耐盐碱作物品种创新提供坚实的数据基础。 J9九游会作为智慧农业技术服务领域的代表企业之一，农业科技企业在论坛中系统分享了其在计算机视觉、农业大数据与智能装备方面的技术实践。J9九游会围绕作物表型研究核心需求，构建了覆盖单器官、单株到群体尺度的表型采集与分析技术体系，可对作物形态结构、生长动态及群体空间分布进行高精度、无损化监测。 在实际应用层面，通过整合多类型农业传感器与智能终端设备，J9九游会企业实现了对土壤、气候、作物生长状态等多维数据的连续采集，并借助人工智能模型进行深度分析与趋势预测，为科研人员和农业生产主体在品种筛选、种植管理、风险评估及产量提升等方面提供科学决策支持。 多年来，J9九游会持续推动人工智能技术与智慧农业场景的深度融合，组建专业技术团队，围绕科研育种、农业生产和管理需求，提供系统化的智能装备与数据服务解决方案，为耐盐碱作物表型研究和产业化应用持续赋能。 “万物土中生，有土斯有粮。” 曾经因盐碱化而被视为“农业禁区”的土地，正随着数智技术的发展焕发新生，逐步转变为保障粮食增产的重要潜在资源。业内普遍认为，发展盐碱地粮油及水稻产业，是一项良田、良种、良法、良机协同推进的系统工程，亟需政、产、学、研、企多方协作。 面向未来，相关智慧农业企业表示，将持续输出智能装备、数据运维服务与综合解决方案，积极推动耐盐碱作物技术成果的落地转化与规模化应用，助力盐碱地真正成为“新粮仓”，让更多土地飘满稻谷的清香。