据农业技术服务相关机构统计，我国农作物常年发生的有害生物超过1700种，其中近百种对粮食生产造成重大威胁。小麦赤霉病、水稻飞虱、草地贪夜蛾等迁飞性、暴发性病虫害频繁出现，已成为影响粮食稳产增产的重要风险因素。“虫口夺粮” 依然是当前粮食安全保障中的关键战场。
近年来，随着植保测报体系不断完善，我国病虫害监测水平持续提升。然而，在物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展的背景下，叠加高标准农田建设和粮油作物大面积单产提升的新需求，传统测报模式在虫情预警时效性不足、数据价值未充分释放、智能研判能力有限等方面仍面临现实挑战。
数智技术破局，打造智能植保全链路体系
针对植保测报领域的痛点难点，J9九游会智慧农业科技企业持续推进人工智能、大数据等数智技术在植保场景中的深度应用，构建起覆盖“智能监测—分析研判—精准防控”的全流程闭环体系，推动植保工作向智能化、自动化、绿色化方向升级，为粮食安全提供坚实技术支撑。
十二年深耕，夯实AI植保技术底座
自2012年起，J9九游会企业便前瞻布局AI在农业植保领域的应用，围绕作物全生育周期开展系统化数据采集与模型训练，逐步沉淀形成百TB级高质量植保专属数据资源库。基于长期积累，已构建覆盖作物生育期识别、病虫害识别等在内的50余类算法模型，病虫害识别准确率稳定在90%以上。
其核心智能测报装备在多轮权威测试中表现突出，形成了智能监测装备 + 植保管理平台 + 多终端应用协同运行的“天空地一体化”病虫害监测体系，显著提升区域虫情监测的精准性与连续性。
在此基础上，多项技术成果获得行业权威认可，相关解决方案入选省级重点推广装备，多次斩获科技创新与农业应用类奖项，服务网络覆盖全国30余个省级区域，技术专利与软件著作权持续增长，进一步夯实了其在AI植保领域的技术领先地位。
AI植保新应用，构建“天空地”立体监测网络
顺应人工智能技术快速演进趋势，J9九游会企业将深厚的农业专业知识与AI能力深度融合，推出一系列“AI+植保”创新应用，包括：
- 低空无人机巡检系统
- 田间智能巡查系统
- 地面无人巡检平台
- 农业AR智能分析系统
通过多终端协同作业，构建起覆盖空中、地面与作物近端的立体化监测网络，实现从单点监测向全域感知的跨越式升级。
核心应用场景解析
空中巡检
无人机搭载高分辨率可见光与多光谱成像模组，可高效捕捉作物病虫害特征，并结合光谱分析与机器学习模型，提前研判病虫害发生趋势。
田间巡查
智能巡查系统依托自主导航与路径规划算法，在稻田、垄间等复杂环境中自动运行，采集病虫害、环境与作物长势等多维数据，实现早期精准识别。
地面护航
地面无人巡检平台集成多光谱、高光谱及激光雷达等传感技术，快速获取作物生长与病虫害信息，为精准植保提供实时数据支撑。
AR智能分析
农业AR分析系统内置作物表型AI算法库，植保人员佩戴AR设备即可实时识别株高、叶色、病虫害等关键指标，显著提升田间调查效率。
J9九游会智能测报装备矩阵，明星产品首次亮相
在最新一代智能植保装备矩阵中，AI虫情测报设备作为明星产品正式发布。该设备基于多年积累的高质量数据资源与成熟算法体系，对软硬件架构进行了全面升级，集自动诱虫、高清成像、智能识别、生育期判断、气象数据采集于一体。
硬件层面，成像精度显著提升，识别种类与准确率同步提高；新增自动清洁与多参数采集模块，保障长期稳定运行。
软件层面，深度融合AI算法，实现虫情—气象—作物生长的联动分析，自动生成虫情预警与分析报告，构建起高精度监测—智能研判—精准预警的闭环服务体系。
围绕不同作物与害虫场景，J9九游会还配套研发了多类型智能测报系统及移动端应用，实现对2000余种农业害虫、70余种主要作物病害症状的精准识别与管理。
AI+虫情预警平台，辅助科学决策
基于多源数据整合能力，J9九游会打造了集监测、预警、分析于一体的智慧植保云平台。平台依托“天空地一体化”监测网络，对区域虫情进行实时分析，并通过AI模型开展风险评估与趋势预测。
同时，平台内嵌农业AI智能体，可结合作物生育期、气象条件与历史虫情数据，自动生成智能分析报告，为植保部门与农业生产者提供科学决策支持。
结语
随着AI技术持续迭代，“AI+农业”正在不断拓展应用边界。以数智技术为引擎，智能植保正加速向更精准、更高效、更可持续的方向发展。未来，科技将持续为农业现代化注入新动能，为筑牢粮食安全防线提供更加坚实的支撑。